Preguntas frecuentes sobre COVID-19 y Kinsa

No todo el mundo experimenta fiebre como un síntoma de COVID. ¿Por qué es útil un termómetro para capturar la transmisión de enfermedades? ¿No se perderá muchos casos?

No necesitamos que todos los pacientes de COVID-19 tengan fiebre para ver cómo la enfermedad se está propagando a una población en tiempo real. Similar a las pruebas, aunque no todos se hagan una prueba, el número de personas que hacen la prueba nos permite estimar cuánta enfermedad hay en la población. Por ejemplo, si el 50% de los pacientes con COVID-19 experimentan fiebre, la duplicación de personas con fiebre en un lugar determinado significa que la misma proporción probablemente se infectó en ese período de tiempo pero no se presentó fiebre.

 

¿Cómo se diferencian las fiebres relacionadas con COVID-19 de las fiebres causadas por la gripe u otras enfermedades?

Podemos identificar probabilísticamente enfermedades similares a COVID de la categoría más amplia de enfermedades similares a la gripe de dos maneras. En primer lugar, si el número de fiebres es estadísticamente mayor de lo esperado para una enfermedad similar a la influenza, llamamos a esta enfermedad atípica y es probable que sea una enfermedad similar a la COVID. En segundo lugar, podemos identificar tasas de transmisión que no se ajustan estadísticamente a los patrones normales de resfriado y gripe, llamada transmisión atípica, lo que probablemente también indica CLI. Para apoyar estos hallazgos, podemos revisar las tasas de positividad para las pruebas de gripe A, gripe B, VRS y COVID-19 para ver si las tendencias coinciden con nuestros hallazgos y confirmar que el aumento de la fiebre es probablemente el resultado de la CLI.

 

¿Cuáles son las implicaciones de privacidad de compartir estos datos?

Podemos proteger la privacidad personal y también recopilar y compartir la información necesaria para detectar y responder eficazmente a brotes como COVID-19. Kinsa comparte las perspectivas de salud de la población, es decir, el porcentaje de personas en un condado que están enfermas. No hay manera de identificar a un individuo a partir de esta señal de enfermedad. Al igual que incentivamos la creación de medicamentos, diagnósticos y vacunas, también debemos incentivar la creación, adopción y uso efectivo de nuevos conjuntos de datos por parte de agencias de salud pública locales, estatales y federales. Esto se puede hacer mientras se protege la privacidad personal.

 

¿Cómo complementa Kinsa las pruebas, el rastreo de contactos o las estrategias de distribución de vacunas?

Con un sistema de alerta temprana, los funcionarios pueden tomar decisiones más tempranas y precisas sobre dónde enfocar los escasos recursos de pruebas, activar los centros de ensayos clínicos y, de forma más eficaz, dirigir las cantidades inicialmente limitadas de una vacuna aprobada a las áreas con incrementos inminentes de casos. Además, dado que la red sirve como canal de comunicación bidireccional, la plataforma Kinsa puede aprovechar sus altos niveles de compromiso y retención para canalizar a las personas enfermas hacia aplicaciones de rastreo de contactos, lo que aumenta la tracción y eficacia de esos esfuerzos.

 

¿Por qué Kinsa se enfoca tanto en las escuelas con su programa FLUency?

A través de las escuelas, podemos llegar a hogares de mayor tamaño y a comunidades tradicionalmente subatendidas, lo que también nos ayuda a cubrir una mayor proporción de la población. Además, las escuelas desempeñan un papel central dentro de las comunidades, y la promoción de la detección de brotes en las escuelas ayuda eficazmente a detectar brotes en la comunidad en general. Durante los últimos cinco años, el programa de salud escolar de Kinsa ha mantenido altos niveles de participación entre los participantes, con el 65% de los participantes viendo y contribuyendo a las tendencias de salud semanalmente. Hemos visto que el programa reduce las enfermedades en las escuelas al guiar a las familias a cuidados y tratamientos más tempranos, dirigiendo a los estudiantes y al personal sintomáticos a quedarse en casa, y aumentando los comportamientos preventivos de aquellos en riesgo. Los resultados pasados de este programa incluyen una disminución del 27% en ausentismo escolar basado en enfermedades durante el pico de la temporada de gripe.